आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पूरे भारत में किसानों के लिए AI के रूप में एक महत्वपूर्ण संसाधन बनता जा रहा है, जो मवेशियों के स्वास्थ्य से लेकर फसल प्रबंधन तक हर चीज के लिए स्थानीय भाषाओं में व्यक्तिगत सहायता प्रदान कर रहा है। अमूल की 'सरलाबेन' और महाराष्ट्र के 'महाविस्तार' (MahaVISTAAR) जैसी पहल जटिल कृषि डेटा और ग्रामीण उत्पादकों की दैनिक जरूरतों के बीच की खाई को पाट रही हैं।
किसानों के लिए AI: सरलाबेन के साथ मवेशियों के स्वास्थ्य का प्रबंधन
गुजरात में, अमूल ने 'सरलाबेन' पेश किया है, जो विशेष रूप से डेयरी किसानों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक AI असिस्टेंट है। यह सिस्टम मवेशियों के स्वास्थ्य, प्रजनन और आहार पर सटीक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए मौजूदा सहकारी डेटा का उपयोग करता है। किसान इस सिस्टम के साथ गुजराती में बातचीत कर सकते हैं, जिससे यह उन लोगों के लिए भी सुलभ हो जाता है जिनकी डिजिटल साक्षरता सीमित है।
गायत्रीबेन जैसी उपयोगकर्ता इस टूल का उपयोग जानवरों के व्यवहार से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए करती हैं। जब उनकी भैंस ने पेड़ पर अपना सिर मारना शुरू किया, तो सरलाबेन ने सींगों के आसपास के क्षेत्र को साफ करने और हल्दी और तेल का मिश्रण लगाने का सुझाव दिया, जिससे समस्या हल हो गई। अधिक गंभीर स्थितियों में, जैसे कि जन्म के समय संघर्ष कर रही गाय के मामले में, AI किसानों को विशेषज्ञों के साथ जोड़कर तत्काल विशेषज्ञ हस्तक्षेप की आवश्यकता को पहचानने में मदद करता है।
महाविस्तार (MahaVISTAAR) के माध्यम से फसल और उर्वरक सलाह
महाराष्ट्र के किसानों के लिए, महाविस्तार प्लेटफॉर्म एक आवश्यक दैनिक उपकरण बन गया है। इस प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाली किसान दीपाली कालभोर बताती हैं कि यह फसल की कीमतों, मौसम के अपडेट, कीट नियंत्रण और सरकारी योजनाओं में सहायता करता है। इसकी एक प्रमुख विशेषता इसका उर्वरक कैलकुलेटर है, जिसका श्रेय वह उर्वरक के उपयोग को लगभग 15% तक कम करने में मदद करने के लिए देती हैं।
किसान इन प्लेटफॉर्म का उपयोग निम्नलिखित कार्यों के लिए करते हैं:
- वास्तविक समय में स्थानीय फसल बाजार की कीमतों तक पहुंचना।
- नर्सरी प्रबंधन और वर्मीकम्पोस्ट योजनाओं पर मार्गदर्शन प्राप्त करना।
- सीधे कृषि अधिकारियों से जुड़ना।
- पशुधन स्वास्थ्य चक्र और प्रजनन कार्यक्रम का प्रबंधन करना।
संदर्भ-आधारित AI क्यों महत्वपूर्ण है
गेट्स फाउंडेशन की 2026 गोलकीपर्स रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि तकनीक को वास्तव में उपयोगी होने के लिए सामान्य सलाह से आगे बढ़ना होगा। किसानों के लिए प्रभावी AI को स्थानीय भाषाओं और संदर्भों को समझने के लिए बनाया जाना चाहिए। विशिष्ट डेटा का लाभ उठाकर—जैसे कि गाय का पहचान नंबर या किसान के स्थानीय मौसम के पैटर्न—ये सिस्टम व्यापक जानकारी के बजाय व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
जैसे-जैसे ये उपकरण विकसित हो रहे हैं, लक्ष्य कृषि जानकारी को अदृश्य और आसानी से सुलभ बनाना है, जिससे किसान सीधे अपने फोन पर वॉयस-आधारित सलाह प्राप्त कर सकें। यह बदलाव देश भर के अनौपचारिक श्रमिकों के लिए जटिल कृषि निर्णय लेने की प्रक्रिया को अधिक न्यायसंगत और सुलभ बनाने का वादा करता है।
